身处人工智能时代，我们几乎每周，甚至每天都会看到各种新推出的 AI 工具。当 AI 工具越来越强大，能做的事情越来越多的时候，家长们可能会对孩子的未来产生忧虑，未来该让孩子学什么专业才不会失业？是不是应该尽快让孩子去学编程？近日，《华尔街日报》发表了一篇报道，这篇报道采访了几位 AI 科技公司的高管，揭秘了这些身处“AI 变革中心”的高管们，是如何看待未来的职业发展，以及如何培养孩子应对未来的能力的。而他们的回答中，有一些底层和共性的东西，值得我们参考借鉴。今天我们就先从这篇报道入手，看看未来哪些能力是最重要的。

AI 高管们眼中孩子的未来

首先我们看一看采访中 5 位科技大佬的观点。

曼尼·梅迪纳（Manny Medina）——Paid.AI 联合创始人

梅迪纳认为，现阶段的 AI 虽然很强大，但它们很难短时间颠覆那些需要巨大的设备以及监管门槛很高的行业。他认为未来有前景的两个领域包括能源领域（特别是核能领域），以及医疗领域。梅迪纳有四个孩子，26 岁的大儿子选择的是能源领域，他 19 岁的孩子目前打算学习的是核能与医疗的交叉领域——用放射性同位素治疗癌症。对于小一点的孩子（4 岁和 9 岁），他觉得现在没法看得太远，但核心思想是，不要把 AI 当成威胁，而是工具。运用它们，去做那些喜欢、擅长且对别人有用的事情。

卡罗琳·汉克（Caroline Hanke）——SAP 全球组织成长负责人

汉克认为对孩子来说，她认为在 AI 的影响下，某项专用技能可能很快会被 AI 替代，但软技能，比如批判性思维、适应力和伦理等，这些需要人类智慧做判断的能力 AI 是无法取代的。她会尊重孩子自己做的专业选择，但假如由她来选，她会选择数学专业，因为数学专业提供的逻辑思考能力在任何时候都有用。

伊森·莫利克——沃顿商学院教授、《共智时代：如何与 AI 共生共存》作者

莫利克认为，在 AI 时代，需要复合型、综合型技能的职业才是好职业，比如医生、律师之类。以医生为例，医生要做的远不止诊断，还有很多其他事情要做，比如和患者沟通、做手术、不断学习更新知识等等，当然在这个过程中可以使用 AI 帮助。莫利克认为最稳妥的做法是，在大学广泛深入涉猎，以保持对变化的灵活性。

杰米·蒂文——微软首席科学家

她认为，传统的人文通识教育非常重要。这样的教育能够培养孩子的元认知能力（包括适应性、批判性思维和深度思考能力等）。蒂文认为，AI 能生成各种建议和观点，但它们无法承担责任，人类在使用 AI 工具的时候，需要运用这些元认知能力，来思考他们的建议，做出可靠的判断。

丹妮拉·阿莫迪——Anthropic 联合创始人

作为 Claude 模型的缔造者之一，阿莫迪认为，无论 AI 多么强大，人类还是喜欢和人类相处，所以培养孩子与人相处和联结算是人类最不可取代的特质。从这 5 位科技公司高管的回答中，我们能找到一些共性的内容：不再执着于专用的“硬技能”，而是回归于通用性“软能力”和人的本质。而这样的观点其实在其他科学科技大牛的观点中也能看到。

科学大咖的建议

2024 年，中国工程院院士、光纤传送网与宽带信息网专家——邬贺铨也提出，面对 AI 技术的飞速发展，我们需要更多有创意思维的人，创意应该来自于人类而 AI 负责执行。2025 年 6 月，中国科学院院士、清华大学教授——欧阳明高也在“委员科学讲堂”上提到，在人工智能飞速发展的今天，传统的工科正在剧烈转型，学生们也要拓宽知识面，不能太“专”，通识教育，人文方面的能力也同样重要。2025 年 10 月，中国科学院院士、深圳零一学院创始院长——郑泉水也提出，在人工智能时代，在专项知识和技能方面 AI 可能会比人类更有优势。未来最核心的能力不再是简单的知识积累和技术学习，而是创新思维以及适应快速变化的时代需求。

我们能做些什么？

其实，无论是科技公司高管还是科学界大咖，他们的建议都有一个共性。在未来，掌握某项专用的“硬技能”已经不再有优势，相比之下，通识教育和人文教育带来的创造性思维、批判性思维这样的软能力，以及人类对 AI 工具的使用，以及对它们给出结果的判断和综合运用，才是更重要的能力。这样的结论不仅适用于孩子，对成年人来说也同样适用。

1 是工具而非对手

虽然现在的 AI 技术早已进入了科研、生产、生活各个领域。在日常生活中，我们每天也会接触到各种各样的 AI 工具，聊天对话、文献理解、图像生成、视频生成、代码生成等，功能也是日新月异。面对 AI 工具，有些人会感到恐惧，把它们当作我们的竞争对手。但其实，我们并不需要和 AI 在某方面去拼“硬实力”，而是发挥人类和 AI 各自的长处，用人类的创造力去使用 AI 工具，创造出更多的价值。

2 灵活应变

科技高管和科学大咖们也都提到了对快速变化环境的适应性。这种适应性不仅体现在对新 AI 技术和工具的接纳上，更体现在“终身学习”上。在 AI 时代，或许我们很难再有受用一辈子的技能。最稳妥的做法是保持广泛的涉猎，教育建立起自己对世界的底层理解逻辑。这样的能力，既能让孩子更灵活地应对未知的未来，也能让我们这样的普通人更好地应对时代的变化。

3 回归人的特质

在万物皆可算法化的未来，真实的人类情感和联结可能会成为稀缺的资源。在培养孩子的时候，我们不应该把他们培养成为高效的“人力机器”，而是一个能够保持人类的好奇心、同理心和良善的完整的人。

策划制作

审核丨于乃功 北京工业大学教授 中国人工智能学会理事

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